R言語プログラマーはオワコン？需要と将来性仕事の年収紹介解説

R言語はプログラミング言語ですがエンジニアは機械学習やビッグデータ、統計で活躍できます。需要や将来性について解説します。R言語はプログラミング言語の中でもかなりニッチでしょう。Rは、オープンソースで利用可能な統計やデータ解析に特化したプログラミング言語なので、統計解析の分野でよく使われます。職業でいうと、データサイエンティストの世界になります。

R言語の歴史
R言語の特徴と主な機能はどのようなものがあるのか
R言語プログラマーの平均年収
R言語プログラマーに必要なスキル
R言語の将来性

R言語の歴史

R言語はプログラミング言語の中でもかなりマイナーです。1995年に科学者ロス・イハカとロバート・ジェントルマンによって開発されましたが、当時は全く注目を浴びておらず、統計解析と言えばSASのほうが明らかに有名でした。しかしRにはSASとは違って、メリットがあります。それはフリーソフトウェアであるということ。高額なライセンス料金が必要なSASとは違って、無料で使えるため、需要はRのほうが上になっていきます。

R言語は初期において学術や研究の分野でしか使われないニッチ言語でした。しかし2000年代に入るとマーケティングやデータ解析の分野でもRが使用されるようになり、さらにR言語がバージョンアップされ、大規模のビッグデータにも対応できるようになったことから、多くのデータサイエンスの分野で広く取り入れられるようになったのです。そのため、今までは一部の研究者でしか使っていなかった言語ですが、IT業界でも使用されるようになっているのが現状になります。

R言語の特徴と主な機能はどのようなものがあるのか

R言語には以下のような特徴があります。分析言語と言う位置づけなので、開発と言うよりはAIや機械学習などの統計処理の分野になります。web開発の技術者でも機能は使いやすく簡単に環境構築が可能です。いろいろなサービスで処理に利用されており、javaやphpほどの需要はないですが、アルゴリズムや技術を学習して習得すれば専門の知識を今後活かすことができますので役立ちます。

統計解析

R言語は大手の金融や保険など用途に合わせて統計解析の作業に特化しております。R言語は高度な統計解析を行うことが可能ですので初心者にもおすすめ。逆にR言語は統計解析を前提としたプログラミング言語ですので、一般的なプログラミング言語（C#、VBA、Swift、C言語、Cobol、C++、Kotlinなど）のように柔軟な開発はできません。以下でも説明しますが、データ分析において可視化機能もあります。インストールして利用しましょう。

グラフ作成

基本R言語は集計データのグラフの動作ができ、作成することも可能です。新しい解析したデータを、棒グラフ・円グラフ・ヒストグラムなどにできるため、可視化することができます。実行して作成したグラフはPNGやJPEG、BMP、PDFといった最適のファイル形式の種類にも対応しておりますので汎用性があります。サンプルなどダウンロードできるためとても便利です。入門の方でも利用の難易度は高くありません。

機械学習

R言語は機械学習でも活用されています。機械学習で注目を集めているのが人工知能となりますがR言語のライブラリを使ったさまざまな機械学習を行うことが可能です。ツールを使いこなしましょう。興味があればネットにある参考コンテンツを時間のある時にそれぞれみてみましょう。関数や変数など記述について記載されています。ロジカルシンキングができればコードを活用して利用ができます。

R言語プログラマーの平均年収

プログラマーの会社員の年収を見てみましょう。実は平均年収は400万程度であり、かなり少ないことが良くわかります。意外と少ないプログラマーですが、これがフリーランスになるとかなり年収は上がることが分かっています。

Source : 求人ボックス

当ブログでも紹介をしているフリーランスエージェントのR言語の単価は60万以上になります。単純計算をすると、年収700万円以上になり高年収を維持することが可能です。ただしこれは実務経験が豊富なフリーランスに限定されます。経験が浅いと仕事が途切れてしまうリスクがあるからです。また、R言語の場合はSASよりも需要が高いのですが、仕事量がそれほど多くありませんので、ある程度多くのコネクションを掴んでおく必要があります。

R言語プログラマーに必要なスキル

R言語プログラマーにはどのようなスキルが必要になるでしょうか。一般的には以下のような経験が必要とされます。副業をやりたい方などは参考にしましょう。他の言語とは違って、ゲームやアプリなどで利用されていない事情があるため事例がないので、あまり知らない方が多いです。

SAS、Pythonのスキル

R言語単体だけでやっていくことはなかなか難しいです。それは仕事量がそれほど多くないからです。R言語だけだと研究機関でしか仕事ができません。しかしSASやPythonもできるようにしておくと、仕事に困らなくなるようになります。とくにPythonはとても需要が高いです。さらにはjavascript、scala、phpやSQLもデータ処理、コードが書けると採用条件に有利です。

統計学の素養

R言語の場合はプログラマー「だけ」でやっていくことが難しいです。R言語自体がデータサイエンスの分野になるからです。そうなってくると、基礎的な統計学の素養が必要になってきます。そのため、最低でも統計検定2級レベルの知識は必要になります。統計検定2級は大学卒業レベルの知識が求められます。本やスクールなどで勉強する方が多いですし資格取得する方もいます。

コネクション

これはスキルとは無関係ですが、R言語のような世界はデータサイエンスになり、この世界は学者のコネクションがとても大きいです。つまり、自力で仕事を見つけるというよりは色々なコネクションを持っていたほうが非常に有利になります。統計の仕事はコンサルタント的な役割能力も求められることが多いため、営業もしておきましょう。

ITスキル

R言語の場合は統計学が一番重要になりますが、ITスキルもあった方が明らかに便利です。データベースの素養、OS、フレームワーク、さらには別のプログラミング言語もできると、かなり便利になるからです。システム開発、アプリケーション、パッケージ開発業務の素養の基礎、実績があるとかなり重宝されます。

R言語の将来性

R言語には一定の需要があるため、将来性は明るいですが、問題になるのが仕事量です。データサイエンスの分野は仕事量がそれほど多くありません。データエンジニアやデータアナリストなどの職種がメインになりますが、求人数が少ないため、仕事探しに苦労する可能性があります。しかしその一方で、企業も人材確保に苦しんでいる分野でもあるので、マッチすれば長期就業が望めることが多いのが事実ですので、安定した収入を確保できます。

R言語プログラマーの需要

R言語プログラマーの需要はありますが、プログラマーとしてだけでなく、データサイエンティストとしても活躍できるスキルが必要です。また、データサイエンスの分野は求人数が少ないので、仕事が途切れてしまうリスクがあります。できるだけ多くのフリーランスエージェントに登録することをお勧めします。ただし、その一方で企業側も人材確保でかなり苦戦しているので、単価はかなり高くなる傾向があり、これは他の言語のプログラマーよりも高年収になる傾向もありますのでチャンスです。

フリーランスエージェントで受注は可能

フリーランスエージェントに登録をして受注もできるようになります。以下が主要のエージェントの一覧ですが、単価の相場としてはフル勤務としては50万円～80万円くらいになります。副業で週末だけやるならこれを日割りした価格が相場になるでしょう。興味がある方はまず登録をしてみましょう。

Agent	マージン率	案件数	URL
レバテックフリーランス	10%～20%	60000	レバテックフリーランス
ギークスジョブ	10%～20%	4000	geechs job(ギークスジョブ)
エンジニアルーム	20％～30%	6000	【エンジニアルーム】
Tech Stock	10％～15％	8000	求人サイト
Tecgate	10%～	8000	Tecgateフリーランス
エミリーエンジニア	11%~13%	800	エミリーエンジニア
フリエン	10％～15％	30000	エンジニア向け案件情報を見る
フォスターフリーランス	8～12％	5000	【フォスターフリーランス】
コンサルデータバンク	?	?	コンサルデータバンク
Strategy Consultant Bank	20%~30%	500	フリーコンサル独立支援【Strategy Consultant Bank】
エクストリームフリーランス	10%～25%	6000	【エクストリームフリーランス】
Midworks	10％～15％	3000	【midworks】
エンジニアファクトリー	10％〜30%	5000	高単価案件が豊富！エンジニア向けフリーランスなら【エンジニアファクトリー】
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エンジニアスタイル	10％～15％	200000	エンジニアスタイル
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